Como o próprio Pitest se auto intitula, é uma ferramenta que provê o estado da arte para testes de mutação. Foi escrito para rodar em aplicações Java ou em aplicações que rodam em cima de uma JVM.
Como funciona?
O Pitest funciona gerando códigos mutantes que farão alterações nos bytecodes no código fonte, alterando lógicas, removendo e até alterando valores de retorno de métodos. Dessa forma é possível avaliar o código de uma forma mais completa procurando falhas e fazendo com que o código seja confiável.
Exemplo básico de mutação
Veja o código abaixo:
if(nome == ""){
return "Nome vazio";
}else{
return nome;
}Ao rodar o Pitest no código acima, ele é capaz de modificar os bytecodes alterado o código
acima para:
if(nome != ""){
return nome;
}else{
return "Nome vazio";;
}Desta forma ele consegue identificar possíveis pontos de falhas e te orientar a criar testes com base nestes pontos.
Vamos a prática
Maven
<dependencies>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.pitest</groupId>
<artifactId>pitest</artifactId>
<version>1.6.2</version>
</dependency>
</dependencies>Vamos criar uma classe simples representando um conta de banco chamada BankAccount e para ser mais simples vamos implementar a lógica dentro da própria classe de entidade.
Nela temos um método chamada userValid que verifica se o usuário é válido.
package com.bank.entity;
public class BankAccount {
public String bankName;
public String user;
public Double balance;
public Boolean userValid(BankAccount bankAccount){
if(bankAccount.user != ""){
return true;
}else{
return false;
}
}
}Sem criar nenhuma classe de teste, execute este comando via Maven:
mvn org.pitest:pitest-maven:mutationCoverageVeja que no console foi gerado um relatório com as mutações criados com base nas condições que devem ser testadas.
Para cada linha acima, foi gerado mutantes e nenhum foi "morto" ainda, ou seja, precisamos criar testes que cubram estes pontos de falhas até que todos os mutantes criados sejam eliminados. Assim o nosso código terá uma cobertura melhor e sem chances de falhas.
Por fim a estatística final, no qual foi criado 3 mutações e nenhuma foi eliminado.
Outra forma bem interessante de verificar as coberturas e entender melhor estas estatísticas são os relatórios gerados em HTML pelo Pitest.
Na pasta target do projeto, acesse a pasta pit-reports. Lá nesta pasta vai ter todos os relatórios que são criados a cada execução dos teste de cobertura do Pitest.
No arquivo index.html mostra um overview do que foi coberto ou não pelos testes, no nossa caso não existe cobertura.
E no arquivo BankAccount.java.html mostra detalhes do código não coberto
Perceba que na imagem acima existe uma lista de Active mutators que são as mutações com base no código que criamos. Deixando bem transparente o que o Pitest criou para testar o código.
Eliminando as mutações
Com base nos relatórios, vamos criar alguns testes para que a cobertura chegue a 100%.
Vamos criar a classe de teste chamada BankAccountTest.java e para isso existe um ponto de atenção. Crie no diretório de src/test/java , o mesmo nome do pacote criado no diretório main (com.bank.entity).
package com.bank.entity;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
public class BankAccountTest {
@Test
public void userValid_NegateConditionalsMutator_Test(){
BankAccount bankAccount = new BankAccount(
"Chase","Jonas", 2000.00);
Boolean actual = bankAccount.userValid(bankAccount);
Boolean expected = true;
Assert.assertEquals(expected, actual);
}
@Test
public void userValid_BooleanFalseReturnValsMutator_Test(){
BankAccount bankAccount = new BankAccount(
"Chase","", 2000.00);
Boolean actual = bankAccount.userValid(bankAccount);
Boolean expected = false;
Assert.assertEquals(expected, actual);
}
}Nos testes acima, criamos apenas 2 testes para a cobertura:
1.userValid_NegateConditionalsMutator_Test(): Faz a cobertura para nome de usuários preenchidos, ou seja, no construtor foi passado o argumento "Chase" representando o nome do usuário para que a condição do método seja validada. E por fim valida a condição do método ser retornado como TRUE.
Neste caso, já eliminamos 2 mutações criadas de acordo com o relatório de estatística.
BooleanTrueReturnValsMutator
NegateConditionalsMutator
2. userValid_BooleanFalseReturnValsMutator_Test(): Valida a possibilidade do método retornar o valor Booleano FALSE.
Execute novamente o comando Maven abaixo:
mvn org.pitest:pitest-maven:mutationCoverageConsole da aplicação
Perceba que para cada mutação gerada, 1 foi eliminada. Cobrindo 100% da cobertura nos testes.
Referências: https://pitest.org
Material de estudo
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